دانلود ترجمه مقاله خوشه بندی گرافهای مشاهده شده ناقص از طریق بهینه سازی محدب (دانلود فوری)

ترجمه مقاله خوشه بندی گرافهای مشاهده شده ناقص از طریق بهینه سازی محدب

ترجمه مقاله خوشه بندی گرافهای مشاهده شده ناقص از طریق بهینه سازی محدب در 24 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 24
حجم 1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله خوشه بندی گرافهای مشاهده شده ناقص از طریق بهینه سازی محدب در 24 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

خوشه بندی گرافهای مشاهده شده ناقص از طریق بهینه سازی محدب

عنوان انگلیسی :

Clustering Partially Observed Graphsvia Convex Optimization

تعداد صفحات فارسی : 24 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2049

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2049.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 29 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
این مقاله مسئله خوشه بندی یک گراف غیر وزنی مشاهده شده به طور ناقص را بررسی میکند یعنی گرافی که برای برخی جفت ندهایی که ما میشناسیم ،یک حاشیه بین آنها وجود دارد، برای برخی دیگر ما میدانیم لبه ای وجود ندارد و برای بقیه ما نمیدانیم آیا لبه وجود دارد یا خیر.ما میخواهیم ندها را به خوشه های گسسته سازمان دهی کنید بدین ترتیب اتصال نسبتا فشرده (مشهود) در خوشه ها و پراکندگی بین خوشه ها وجود دارد.
ما یک دستاورد طبیعی بدیع را برای این مشکل اتخاذ مینماییم، با تمرکز یافته ها بر روی خوشه بندی که تعداد “اختلافات” را به حداقل میرساند- یعنی جمع تعداد لبه های ناپیدا (مشاهده شده) در خوشه ها و لبه های حاضر (مشاهده شده) در بین خوشه ها.الگوریتم ما از بهینه سازی محدب استفاده میکند؛ مبنای آن یک کاهش حداقل سازی اختلاف برای مسئله ی بازیافت یک ماتریس با رتبه بندی پایین (ناشناخته) و یک ماتریس پراکنده (ناشناخته) از جمع مشاهده شده جزئی است.ما کارایی الگوریتم خود را بر روی پارتیشن کاشته شده کلاسیک /مدل بلوک تصادفی ارزیابی میکنیم.قضیه اصلی ما،شرایط کافی برای موفقیت الگوریتم ما را به عنوان تابع اندازه خوشه حداقل،تراکم لبه و احتمال مشاهده ارائه میدهد؛ به طور خاص، نتایج ،رابطه جایگزینی بین احتمال مشاهده و شکاف تراکم لبه را مشخص میکند.زمانیکه تعداد ثابتی خوشه در اندازه برابر وجود دارد، نتایج ما تا فاکتورهای لگاریتمی، بهینه  هستند.

کلید واژه ها:خوشه بندی گراف، بهینه سازی محدب، تجزیه رتبه پایین و پراکنده


Abstract

This paper considers the problem of clustering a partially observed unweighted graph—i.e., one whereforsomenodepairsweknowthereisanedgebetweenthem,forsomeothersweknowthere is no edge, and for the remaining we do not know whether or not there is an edge. We want to organize the nodes into disjoint clusters so that there is relatively dense (observed) connectivity within clusters, and sparse across clusters. We take a novel yet natural approach to this problem, by focusing on finding the clustering that minimizes the number of “disagreements”—i.e., the sum of the number of (observed) missing edges within clusters, and (observed) present edges across clusters. Our algorithm uses convex optimization; its basis is a reduction of disagreement minimization to the problem of recovering an (unknown) low-rank matrix and an (unknown) sparse matrix from their partially observed sum. We evaluate the performance of our algorithm on the classical Planted Partition/Stochastic Block Model. Ourmaintheoremprovidessufficientconditionsforthesuccessofouralgorithmasafunc- tionoftheminimumclustersize,edgedensityandobservationprobability;inparticular,theresults characterizethetradeoffbetweentheobservationprobabilityandtheedgedensitygap. Whenthere are a constant number of clusters of equal size, our results are optimal up to logarithmic factors.

Keywords: graph clustering, convex optimization, sparse and low-rank decomposition


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله نظریه و برنامه های کاربردی ماشینهای خودکار در پنهان شناسی (دانلود فوری)

ترجمه مقاله نظریه و برنامه های کاربردی ماشینهای خودکار در پنهان شناسی

ترجمه مقاله نظریه و برنامه های کاربردی ماشینهای خودکار در پنهان شناسی در 24 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 27
حجم 1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله نظریه و برنامه های کاربردی ماشینهای خودکار در پنهان شناسی در 24 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

نظریه و برنامه های کاربردی ماشینهای خودکار در پنهان شناسی

عنوان انگلیسی :

Theory and Applications of Cellular Automata in Cryptography

تعداد صفحات فارسی : 27 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2060

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2060.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 29 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
این مقاله به نظریه و برنامه ی کاربردی ماشینهای خودکار سلولی (CA ) برای دسته ی رمزهای بلوکی و رمزهای جاری میپردازد. بر مبنای گذارهای حالت CA ، تغییر شکلهای اساسی خاصی تعریف میشوند که توابع رمزی کردن بلوکی طرح رمز نویسی ارائه شده هستند. این تغییر شکلهای اساسی، برای ایجاد گروه ساده ی (گروه متناوب) جایگشتهای زوج یافت میشوند که به نوبه ی خود یک زیر گروه از گروه جایگشت محسوب میشود.این توابع، با یک دسته از ماشین های خودکار سلولی قابل برنامه نویسی (PCA ) اجرا میشوند که پیرامون قوانین 51،153 و 195 ساخته شده اند. به علاوه، مولدهای الگوی شبه تصادفی کیفیت بالای ساخته شده حول ماشین های خودکار سلولی قابل برنامه نویسی قانون 90 و 150  با یک گزینشگر قانون (یعنی تابع ترکیبی) به عنوان مولدهای اصلی در حال کار در رمزهای جاری ارائه شده اند. هر دو طرح، ایمنی بهتری را در مقابل انواع مختلف حملات ارائه میدهد. با یک ساختار ساده، منظم، مولکولی و پشت سر هم CA ، اجرای سخت افزار با چنین طرح هایی به طور ایده آلی برای اجرای VLSI (مجتمع سازى در مقیاس بسیار بزرگ) مناسب است.

عبارات شاخص- پنهان شناسی، رمزهای بلوکی، ماشینهای خودکار سلولس، گروه ساده، جایگشتهای زوج، رمزهای جاری و مولد جریان اصلی

Abstract

This paper deals with the theory and application of Cellular Automata (CAI for a class of block ciphers and stream ciphers. Based on CA state transitions certain funda- mental transformations are defined which are block ciphering functions of the proposed enciphering scheme. These fundamental transformations are found to generate the simple (alternating) group of even permutations which in turn is a subgroup of the permutation group. These functions are implemented with a class of programmable cellular automata (PCA) built around rules 51, 153, and 195. Further, high quality pseudorandom pattern generators built around rule 90 and 150 programmable cellular automata with a rule selector (Le., combining function) has been proposed as running key generators in stream ciphers. Both the schemes provide better security against different types of attacks. With a simple, regular, modular and cascadable structure of CA, hardware implementation of such schemes idealy suit for VLSI implementation.

Index Terms-Cryptography, block ciphers, cellular automata, simple group, even permutations, stream ciphers and key stream generator.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود